AI赋能制造业：广东如何抢抓“AI+”先机？

元描述：广东省人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模近1800亿元。专家建议，结合机器学习和逻辑推理，进一步提高智造设备在工业自动化中的智能化和泛用性，推动“AI+”制造应用，抢抓先机。

引言： 2024年诺贝尔奖的物理学奖和化学奖均颁发给了AI领域的科学家，这无疑彰显了人工智能在科技创新中的核心地位。作为制造业大省，广东正积极拥抱“AI+”制造，推动人工智能技术与实体经济深度融合，打造具有全球竞争力的数字经济新优势。

AI赋能千行百业

AI技术正在以前所未有的速度改变着我们的生活，从智慧城市到智能制造，人工智能正在渗透到经济社会的各个领域，催生出新制造、新服务、新业态和新产品。在广东，人工智能产业发展如火如荼，核心产业规模近1800亿元，人工智能发明专利累计授权数量更是位居全国第一。

本次粤港澳大湾区人工智能产业大会，更是一场关于未来科技的盛宴。现场展出的众多AI技术前沿应用，让人们充分感受到了人工智能的强大力量。例如，在智慧交通领域，佳都科技基于城市群立体交通，积极推动人工智能与交通场景的深度融合，利用AI技术优化城市交通大脑，提升交通效率。

大模型应用：未来产业变革的关键起点

大模型的应用是当前人工智能发展的重要方向，它能够赋能千行百业，推动产业变革。但“AI+”制造的突破点在于垂直大模型，即针对特定领域进行训练的大模型。

国内制造业处于国际领先水平，拥有庞大的行业数据。垂直大模型能够利用这些数据，实现深度学习，并赋能企业智造，优化生产流程，提高产品质量，从而在竞争中占得先机。

“AI+”制造：如何实现降本增效？

“AI+”制造并非简单地将机器人应用于生产流程。更重要的是，如何将机器学习和逻辑推理相结合，实现降本增效可解释。

目前，制造业机器人主要依赖于示教模式，智能化程度较低。未来，机器人智能水平必须提升，应能够自主适应多种作业任务，无需人为示教。

“AI+”制造需要关注的几个关键问题:

  • 如何提升机器人在工业自动化中的智能化和泛用性？ 这个问题是推动大模型与机器智能结合的关键，需要技术人员不断探索和研究。

  • 如何解决大模型应用中的“不确定性”问题？ 大模型应用还处于高度不确定性的阶段，一旦其中的“不确定性”变得更明确，赋能就会变得简单。

  • 如何推动人工智能产业人才培育与产业数据化转型升级？ 需要政府和企业共同努力，建立完善的人才培养体系，推动产业数据化转型升级。

结论：

广东作为制造业大省，拥有得天独厚的优势，能够把握“AI+”制造的先机，推动人工智能技术与实体经济深度融合，打造具有全球竞争力的数字经济新优势。

常见问题解答:

  1. “AI+”制造的优势有哪些？

    • “AI+”制造能够提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，并实现更灵活的生产模式。

  2. “AI+”制造面临哪些挑战？

    • 技术人才短缺、数据安全问题、伦理道德问题等。

  3. 如何推动“AI+”制造发展？

    • 政府要加大政策扶持力度，企业要积极投入研发，高校要加强人才培养。

  4. “AI+”制造的未来趋势是什么？

    • “AI+”制造将朝着更加智能化、自动化、个性化方向发展。

  5. “AI+”制造对社会的影响是什么？

    • “AI+”制造将创造新的就业机会，推动产业升级，提高生活质量。

  6. “AI+”制造是否会取代人类？

    • “AI+”制造不会取代人类，而是会与人类协同工作，共同创造更加美好的未来。

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